Des hypothèses qui bougent.
Des écarts à comprendre.
Conservez prix, volumes et disponibilité dans un même scénario pour expliquer ce qui change.
Parcours présent dans le logiciel · données de démonstration.
Relier plusieurs hypothèses dans un scénario.
NUTRILOGIA propose des horizons de 13, 26 et 52 semaines et une simulation corrélée des prix, du fret, des stocks, de la demande, des retards portuaires et de la formulation. Le scénario opère sur une copie temporaire.
01Horizon réglable
Explorer un scénario sur 13, 26 ou 52 semaines.
02Paramètres reliés
Faire varier les cours, le fret, le stock, la demande et les retards portuaires.
03Copie temporaire
La simulation ne modifie pas les données enregistrées.
04Aucun historique réel importé
L’exemple de démonstration comptait zéro point vérifié de ventes, zéro cours de matières sourcé, zéro devis de fret et zéro cycle d’élevage.
05Comparer les modèles
Naïf, moyenne mobile, tendance linéaire, Holt et saisonnier naïf sont comparés par backtest chronologique. Les lacunes des historiques sont signalées.
06Contrôle humain
Les résultats ne déclenchent seuls ni achat, ni production, ni conseil d’élevage.
Choisir un horizon.
Préparer ses historiques.
L’aperçu distingue trois horizons et les données nécessaires. Sans historique qualifié, aucune prévision de performance n’est présentée.
Essayer un atelierAvec zéro historique de ventes, zéro observation de cours sourcée, zéro devis de fret et zéro cycle d’élevage, cette démonstration ne prouve pas une capacité prédictive opérationnelle.
NUTRILOGIAEspace de travailHypothèses & prévisions
Un horizon se choisit avec ses données historiques.
Aucune courbe prédictive inventée : les historiques sont à préparer.
Ce qui donne du sens
à votre étude.
Réunissez ces informations pour une étude représentative : sources, unités, dates et justificatifs. Votre équipe pourra ainsi examiner les hypothèses avec le même contexte.
- Horizon
- 13, 26 ou 52 semaines
- Variables
- Prix, fret, stock, demande, retards
- Historique
- Aucune série opérationnelle importée dans l’exemple de démonstration
- Statut
- Hypothèse à valider
Avant d’aller
plus loin.
Les prévisions sont-elles fiables sur mes données ?
Pas dans l’état observé : les historiques de ventes, cours de matières, fret et cycles d’élevage étaient vides.
Une prévision lance-t-elle un achat ?
Non. Une validation humaine est nécessaire avant toute décision d’achat, de production, de prix ou d’élevage.
PortWatch donne-t-il un coût de fret rendu usine ?
Non. Le signal AIS est distinct des devis réellement enregistrés et ne devient pas un coût rendu usine.
Votre projet commence par un cas concret.
Une activité, des données, une question. Préparons une démonstration utile à votre équipe.